Windows10-Anaconda3で、Python環境を構築する上での課題を洗い出し、手順書にまとめてみた。
作業を進めやすいようにチェックシートにした。（□ 全37チェックポイント／5ページ）
□ Python (Anaconda3)インストール（□ 10）
□ 自分でPATHを設定（□ 4）
□ コマンドプロンプトでインタープリタ起動（インストール確認）（□ 2）
□ Anaconda Navigatorでの Python 環境の確認と新規作成（□ 10）
□ 新規作成した環境から jupyter Notebook を開く（□ 5）
□ CLI操作で jupyter Notebook を開く（□ 6）
手順書（PDF資料）はコチラ
次の人の手助けになるかもしれない。
□ プログラム学習は初めてだが、Python を使ってみたい
□ Python を始めようと思うが、環境構築が難しいと聞く
□ Python を始めたが、よくわからないことがある（ように思う）
PATH を自分で設定する
コマンドプロンプト（黒い画面）の使い方
Pythonの仮想環境を理解したい
conda install 、pip installの違い、など
追加について（20190222）
組織で Python を導入する場合は、初期的にはAnacondaディストリビューションがよいかと思います。
Anacondaの厳選モジュール（パッケージ）で標準化されており、全体を管理する立場としては安心だからです。
初心者が含まれていて、仮想環境の知識や管理、CLI（プロンプト）操作に慣れていないということであれば、なおさらです。
Python の習得が進むと、いろいろなモジュールを pip で利用したいと考える人が出てくるでしょう。
しかし conda と pip を同じ仮想環境で使うことにはリスクがあります。
管理側としては、リスクを考慮しつつ、ある程度のチャレンジを容認してゆく必要もあります。
そこで conda と pip を安全に共存させる方法を模索し、自分PCで問題が起きなかったことを確認して追記しました。
