感覚を分類する
乾燥・皮脂・毛穴・肌の調子など、あいまいな女性の美容感覚を、比較しやすく整理します。
BEAUTY DIAGNOSIS RELIABILITY
90%以上の女性が、
90%以上の女性が、
「自分に合っている」と回答。
理論的な信頼性と、実用での高い一致度を両立した、キレイの統計診断。感覚に頼りがちな美容ニーズを、ヒトにもAIにも扱いやすい“共通言語”として可視化します。
コア因子の一致度
DRY乾燥度
95%
高い一致度
OILY脂性度
86%
感覚と一致
QOC肌の調子
96%
特に高い
O2毛穴の調子
89%
実用的
統計的な推計誤差を抑えつつ、自己感覚との高い一致を確認しています。
WHY IT WORKS
感覚を、統計で扱える情報へ。
キレイの統計診断は、単なるアンケート結果ではありません。女性データベースをもとに、美容感覚を分類・比較・説明しやすい形へ整理しています。
信頼性Reliability
3%未満統計的な推計誤差
理論値
理論値
5,161名女性データベース
2026年6月現在
2026年6月現在
90%以上実用で確認された
高い一致度
高い一致度
自分ごと化しやすい
診断結果が「自分に合っている」と感じられることで、LP・接客・商品提案への納得感が高まります。
AI活用に向いている
分類された感覚データは、AIへのプロンプト、レポート生成、カウンセリングサポートに活用しやすくなります。
DAO9 FRAME
「皮脂の多さが気になる」例
女性5,000人DBによる肌感覚ポジション
DRYOILY
D
DO
DAO
LD
M
OD
N
LO
O
BEAUTY FEATURE
肌感覚を、ヒトとAIの共通言語に。
DAO9/BAS9は、女性の肌感覚を統計的に分類して理解するためのナレッジフレームです。例えば「皮脂の多さが気になる」感覚（約2,100人集計）は、OILY寄りであると同時に、DRYとの幅広い関係も読み解く必要があることを見える化しています。ひとりひとりで違う肌感覚を立体的に説明することができます。
説明しやすい専門家・営業・顧客の会話に使える
比較しやすい年代・タイプ・ニーズ別に見える
提案しやすいLP・商品ページ・接客に展開可能
AIに渡しやすいプロンプトや分析レポートに活用
信頼できる診断だから、AI接客へつながる。
診断結果が顧客の自己感覚と近いほど、その後のページ案内・商品提案・カウンセリングが自然になります。キレイの統計診断は、SNS診断からAIカウンセリングまでをつなぐ入口です。
SNS診断で情報収集・顧客理解
結果に応じてLP・商品ページへ分岐
LINE/Instagram連携やクーポン販促へ活用
AIカウンセリング・AI接客へ発展
USE CASE
診断の信頼性を、販促と接客に。
SNS診断約1分の体験導線
LP分岐結果別ページへ案内
商品ページ診断訴求方向を可視化
接客支援説明しやすい共通言語
AIXAIカウンセリングへ発展
まずは、キレイの統計診断を体験してください。
信頼性を確認したうえで、SNS診断、LP分岐、商品ページ診断、AIカウンセリングへの発展をご検討いただけます。