DATA MENU

すぐに販促・企画に使える「切り口」が見つかるデータメニュー

ターゲット理解から、訴求の方向性まで。美容・健康・食生活の5000人データベースをもとに、 商品企画、販促物、商品ページ、社内提案資料づくりに活かせるデータ資料をご提供します。

「キレイ/25-34才/毛穴の汚れ」「ゲンキ/45-54才/更年期のトラブル」など、 知りたい対象を選ぶことで、現場で使いやすい分析資料としてご活用いただけます。

各領域のレディメイド対応テーマ一覧をご覧いただけます。 キレイ・ゲンキ・食生活の3ページを見比べながら、相談テーマを整理していただけます。 また、年齢層や用途で切り分けた分析をご希望の場合は、相談・注文ページよりご相談ください。

データを、企画と販促に使える形で。購入しやすい低価格メニューから。

このような用途におすすめです

まずは必要なテーマだけ選んで導入

  • 販促物や商品ページの訴求軸を考えたい
  • ターゲットの特徴を裏付けをもって整理したい
  • 社内企画資料に使える根拠が欲しい
  • まずは低価格で試しながら導入したい
85 キレイ分析軸
75 ゲンキ分析軸
36 食生活分析軸

※ 各メニューは、約5000人規模のデータベース項目基準をもとに作成しています。

USAGE

こんな用途に活用できます

分析結果を確認するだけでなく、企画や販促の具体化につなげやすいデータメニューです。

1チラシ・パンフレット制作

ターゲットの悩みや傾向に合わせて、見出し、訴求軸、掲載内容を検討する材料として活用できます。

2商品ページ制作

どのような悩みや特徴に寄り添う商品なのかを整理し、ベネフィット訴求や商品説明の方向性づくりに役立ちます。

3社内企画資料

商品企画や販促施策の提案時に、ターゲット理解や仮説の裏付けとして利用できます。

4接客・提案マニュアル

接客現場やカウンセリングで、対象者理解に基づく提案や説明を組み立てる参考資料として活用できます。

SELECT

条件を選んで、特徴を把握

年代、悩み、タイプ、テーマなど、知りたい対象を選ぶことで、ターゲットの特徴や傾向を把握できます。

選択例

例1:25-34才 / LD肌タイプ
例2:35-44才 / 毛穴の汚れ
例3:55-64才 / 冷え・運動不足

目的に合わせて対象を絞り込むことで、必要なターゲット理解を、実務に取り入れやすい形で確認できます。

活かし方の例

毛穴汚れ対策商品・サービスの訴求検討に
35-44才の特徴を把握し、チラシや商品ページで訴求すべき切り口を整理。
年代別の販促企画に
25-34才と35-44才で特徴を見比べ、企画内容や伝え方の方向性を検討。
社内提案の裏付けに
仮説だけに頼らず、ターゲット理解の材料として企画提案書に反映。
現場の提案力強化に
接客やカウンセリングで想定される悩みや傾向の理解に活用。
COMPARE

統計診断との使い分け

同じデータベースを活用しながら、目的に応じて選べます。

項目 データメニュー 統計診断
位置づけ まず試しやすい、低価格の導入メニュー より深い分析や診断設計に活かす本格メニュー
使い方 条件を選び、特徴や傾向を確認して販促や企画に活用 独自診断や高度な分析設計に活用
向いているケース 商品企画、販促物、商品ページ、社内提案資料 診断導入、独自サービス化、本格的な分析設計
共通点 いずれも約5000人規模の同一データベースをもとにしています。
AI+

AI活用で、企画や制作への展開も

選んだデータをもとに、今後はより実務に展開しやすい活用も視野に入れています。

想定されるアウトプット

  • チラシ・パンフレット制作の切り口整理
  • 商品ページ制作の訴求方向設計
  • 社内企画資料のたたき台作成
  • 接客・販売マニュアルの構成案作成

目指す価値

データを確認するだけでなく、次の企画や販促につながる形で活かしていく。データとAIを組み合わせることで、より多様な活用展開が期待できます。

CONTACT

まずは必要なテーマから、ご利用ください

美容・健康・食生活の各データメニューから、目的に応じたテーマを選んでご利用いただけます。
活用方法のご相談も承ります。