本データレポートのご提供方式

　【Ⅰ】分析導入サマリーレポート（PDF版）は、WEB上の動的な【Ⅱ】デジタルマーケティングレポート利用へのガイダンス＆操作マニュアルの位置づけです。

本データレポートの詳細

リサーチデータベースの構築／統計的精度

調査対象：日本人成人女性 （20-74才、10年齢層×各約500人、平均年齢45.2才） 実施目的：成人女性の美容・健康悩み・ライフスタイル問題の実態把握と関連性分析 有効サンプル数：5,161人／6,500人（標本誤差；p=0.5、±1.4％） 調査方法：インターネット調査 調査編集期間：調査2024年春／分析レポート作成2024年7月～9月

対象：毛穴悩み14項目

毛穴が気になる、キメが気になる、手ざわりが気になる、毛穴の開き、毛穴の黒ずみ、毛穴の汚れ、いちご鼻、キメが粗い、大人ニキビ、ニキビあと、てかり、ざらつき、ニキビ、ごわつき

毛穴悩みに関する弊社の主な知見例

⚫︎毛穴悩みを評価・スクリーニングできる「毛穴の調子」因子を抽出
⚫︎毛穴の調子因子が悪化する、つまり「調子落ち」すると脂性（オイリー）感覚を強める
⚫︎特に中～高年齢層で皮脂量低下にもかかわらず、脂性感が強い状態が維持されている理由

本データレポートのご利用メリット

⚫︎毛穴悩みの徹底分析＆インサイト（気づき、洞察）（Insight & Idea）
　・あらゆるクロス分析で毛穴悩みを徹底分析
　・考察を深める美容心理の可視化ツール【肌感覚、脂性感覚、化粧意欲、美容スタイル】

　データ（5,161人）は『年齢層10×毛穴悩み14×部位悩み24×スキンケア目的17×ヘルスケア指標10』のほか、弊社独自の『肌質4×8因子×5Rate』等の条件選択（スライサー）を持ちます。
　複雑なクロス分析を行うために最適なクリック＆ビュー方式の解析環境。直感的操作ですばやく簡単。ご利用者は（比較）分析＆考察に集中できます。
　データインサイト、ユニークアイデアの創出、仮説づくり、多角的な検証、マーケティング提案、コンテンツ開発、接客・教育マニュアル作成など、お客様のご利用目的に応じて、最大限のパフォーマンスを発揮いたします。

目次：分析導入サマリーレポート＆マニュアル

14項目のスクリーニング

　毛穴悩みのサインとなる14項目を、肌悩み44項目の中からスクリーニング。因子分析法（バリマックス回転）に基づいて「毛穴悩み型」「皮脂悩み型」「（毛穴と皮脂の）混合悩み型」に分類しました。
　この統計的分類により、例えば「混合悩み型」は肌の見た目や感触（キメ、手ざわりなど）に影響していることがわかります。これらは鏡で自分の顔を見る・触れるという日常的なマイクロ観察に基づいた女性特有の感覚で男性にはありません。

資料名／発刊日／価格など

資料名						【日本人女性の毛穴悩みを徹底分析】デジタルマーケティングレポート 対象：毛穴が気になる、キメが気になる、手ざわりが気になる、毛穴の開き、毛穴の黒ずみ、毛穴の汚れ、いちご鼻、キメが粗い、大人ニキビ、ニキビあと、てかり、ざらつき、ニキビ、ごわつき
発刊日						2024年10月1日
商品形態						◆分析導入サマリーレポート＆マニュアル（本体28ページ＋操作マニュアル2ページ） ◆デジタルレポート（1年間ご利用／パスワードとIDで保護されたアカウント／スマホ連携でセキュリティ管理／マイクロソフト社パワーBI／カスタマイズ可）
価格						税込合計249,000円（内訳：本体210,000円、アカウント料/年18,000円）
ご了解いただきたい事項						ご発注後よりWEB環境設定を開始します。納品はご発注後、営業日で約10日が目安になります点、ご了承願います。
報告会 ほか						ご購入において、ご希望いただければリモート報告会（操作説明）を実施させていただきます（無料／約1時間） デジタルマーケティングレポートはカスタマイズ可能です。必要があればご相談ください（要カスタマイズ費用）

　資料のご検討のためのサンプルレポートのお申し込みを受け付けております。サンプルレポートに合わせて、クリック&ビューでデータ探索しながら考察を深めてゆくことができるデジタルマーケティングレポート＜サンプル＞もあわせてご案内いたします。
　お電話（06-6966-1401）または【美容＆健康データサービスお問い合わせ】よりご連絡ください。品番は【DR2】です。

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ニュースリリース

日本人女性の【毛穴悩み】5,000人実態調査【ビッグデータ マーケティング分析レポート】発刊

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女性の美容心理の可視化ツール

【O&O】脂性タイプの見える化

【D&O】肌タイプの見える化

【B&S】化粧タイプの見える化

【美容ポートフォリオ】化粧品や美容サービスへの意欲・行動タイプの見える化

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